1.Cache Aside
Cache Aside旁路策略, 是我们在使用分布式缓存时最常用的策略。
序列号 | CPU | RAM | HDD | 带宽 | 售价(美元) | 免费试用 |
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香港服务器1 | E5-2620 | 32G | 1T HDD | 50M/无限流量 | $196.00 | 立即申请 |
香港服务器2 | E5-2650 | 32G | 1T HDD | 50M/无限流量 | $256.00 | 立即申请 |
香港服务器3 | E5-2680 | 32G | 1T HDD | 50M/无限流量 | $316.00 | 立即申请 |
香港服务器4 | E5-2690 | 32G | 1T HDD | 50M/无限流量 | $336.00 | 立即申请 |
香港服务器5 | E5-2697 | 32G | 1T HDD | 50M/无限流量 | $376.00 | 立即申请 |
香港服务器6 | E5-2620*2 | 32G | 1T HDD | 50M/无限流量 | $376.00 | 立即申请 |
香港服务器7 | E5-2650*2 | 32G | 1T HDD | 50M/无限流量 | $436.00 | 立即申请 |
香港服务器8 | E5-2680*2 | 32G | 1T HDD | 50M/无限流量 | $476.00 | 立即申请 |
香港服务器9 | E5-2690*2 | 32G | 1T HDD | 50M/无限流量 | $556.00 | 立即申请 |
香港服务器10 | E5-2697*2 | 32G | 1T HDD | 50M/无限流量 | $596.00 | 立即申请 |
香港服务器11 | E5-2680v4*2 | 32G | 1T HDD | 50M/无限流量 | $696.00 | 立即申请 |
香港服务器12 | E5-2698v4*2 | 32G | 1T HDD | 50M/无限流量 | $796.00 | 立即申请 |
在更新数据时不更新缓存,而是删除缓存中的数据,在读取数据时,发现缓存中没了数据之后,再从数据库中读取数据,更新到缓存中。
其中读策略的步骤是:
从缓存中读取数据;
如果缓存命中,则直接返回数据;
如果缓存不命中,则从数据库中查询数据;
查询到数据后,将数据写入到缓存中,并且返回给用户。
写策略的步骤是:
更新数据库中的记录;
删除缓存记录。
2.Read/Write Through
这两个个策略的核心原则是用户只与缓存打交道,由缓存和数据库通信,写入或者读取数据。
Write Through
Write Through的策略是这样的:先查询要写入的数据在缓存中是否已经存在,如果已经存在,则更新缓存中的数据,并且由缓存组件同步更新到数据库中,如果缓存中数据不存在,这种情况叫做“Write Miss(写失效)”。
选择两种“Write Miss”的处理方式:一个是“Write Allocate(按写分配)”,做法是写入缓存相应位置,再由缓存组件同步更新到数据库中;另一个是“No-write allocate(不按写分配)”,做法是不写入缓存中,而是直接更新到数据库中。
在 Write Through 策略中,一般选择“No-write allocate”方式,原因是无论采用哪种“Write Miss”方式,而“No-write allocate”方式相比“Write Allocate”减少了一次缓存的写入,能够提升写入的性能。
Read Through
Read Through 策略的步骤是这样的:先查询缓存中数据是否存在,如果存在则直接返回,如果不存在,则由缓存组件负责从数据库中同步加载数据。
3.Write Back 策略
这个策略的核心思想是在写入数据时只写入缓存,并且把缓存块儿标记为“脏”的。而脏块儿只有被再次使用时才会将其中的数据写入到后端存储中。
Write Back 策略是计算机体系结构中的策略,写入策略中的只写缓存,异步写入后端存储,这样的的策略有很多的应用场景。
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